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      組合秤稱重模塊優(yōu)化方法研究

      發(fā)布時間:2021-07-07 11:30:42 |來源:網絡轉載

      0引言
      在農業(yè)、食品等行業(yè)中,傳統(tǒng)的單秤稱量結構簡單、功能單一,不能實現(xiàn)個性化的定量稱量。組合秤的出現(xiàn)則加快了定量稱量這一過程的速度,提高了生產效率。然而設備工作過程中一直伴隨重物的下落沖擊、料斗的開關閉合等動作,對稱重過程有一定的振動干擾,另外設備工作時間過長后,稱重傳感器會出現(xiàn)溫漂零漂等現(xiàn)象,導致稱重信號中含有噪聲[1]。
      為解決噪聲問題,工業(yè)上對稱重模塊進行了部分優(yōu)化,其中硬件方面多采用高位數AD轉換芯片,并在參考電壓引腳端接入高精度穩(wěn)壓芯片,或者采用更高頻率的MCU芯片。這些方法增大了模塊制作成本,不利于生產推廣[2]。軟件濾波方面多采用去極值平均法對稱重數據進行處理,而由于該方法是基于含噪信號進行處理,計算出的重量難免會有因此,必須要對硬件進行低成本優(yōu)化,同時采用更復雜算法將噪聲濾除,確保參與計算的數據是去除噪聲后的有用數據[3]。
      目前常用的信號去噪方法多為傅里葉變換、卡爾曼濾波等分析算法,然而上述算法對平穩(wěn)信號的過濾較為有效,當信號波動較大時,傳統(tǒng)去噪算法的函數很難與之匹配[4]。重物撞擊瞬間,重量數值在極短時間內發(fā)生突變,傅里葉變換就要分解出很多正弦波形去擬合,效果不佳,時間也比較長因此需要采用能夠濾除動態(tài)噪聲的濾波算法:胥馨尹等[5]采用QRD-LSL自適應濾波算法,對整體結構的震動效果進行了控制,但無法控制濾波器的階數以應對不同環(huán)境,無法濾除硬件電路溫漂零漂產生的噪聲信號。郁洋等[6]提出了一種基于小波濾波的濾波算法,能夠有效濾除稱量系統(tǒng)的噪聲,但具體實現(xiàn)與應用仍有待考究。張西良等[7]用離散小波變換處理動態(tài)稱量信號,并對快速傅里葉變換和離散小波變換的濾波效果進行了對比分析,確定了離散小波變換進行濾波處理的有效性。
      小波變換方法是一種時域和頻域窗口形態(tài)都可改變的時頻分析方法,在高頻階段具有較高的時間分辨率和較低的頻率分辨率,尤其適合處理含噪信號中的高頻噪聲。本文針對工業(yè)上組合秤的稱重精度問題,開發(fā)了一款全新的基于小波去噪方法的組合秤稱重模塊,并在現(xiàn)場對該模塊的稱重性能進行了檢驗分析。
      1稱重模塊工作原理
      目前市面上流行的組合秤主要由線振器、料斗、稱重模塊、主控模塊、電機模塊及擋板構成。工作流程為:加料機將物料放在線振器上方的平臺上,通過線振器的振動將物料均勻運送到多個料斗,電機模塊控制料斗開合,稱重模塊進行稱重處理及數據傳輸,主控模塊負責對稱重模塊傳來的各斗重量進行組合,當組合出目標重量時,選中對應料斗進行放料,物料通過擋板進入包裝機內,然后不斷循環(huán)整個過程[8]。其中,稱重模塊是組合秤的核心部分,既要保證稱量精度與速度,又要配合主控模塊完成一定的業(yè)務邏輯。稱重模塊主要由壓力傳感器、放大電路、AD轉換芯片、MCU單片機及電源模塊構成。工作原理如圖1所示。
      首先,壓力傳感器將壓力信號轉換為電壓信號。放大電路負責將該電壓放大至AD轉換芯片適配范圍進行輸出,AD轉換芯片根據基準電壓與輸入電壓的比例,將電壓信號轉換為數字信號,通過如SPI等協(xié)議傳輸給MCU。MCU可對該數據進行處理或包裝后進行傳輸。

      稱重模塊工作原理圖

      實際生產中,一旦整體結構發(fā)生振動,傳感器的輸出電壓就會發(fā)生跳變,而高精度的AD轉換芯片只會如實的將電壓轉換成數字量交給MCU處理[9]。當初始數據存在噪聲,執(zhí)行平均濾波就無法得出實際重量。本模塊采用單片機與PC端共同控制的思想,在放大電路電壓輸出端加入采集卡,將數據傳輸給PC端,以PC端強大的數據處理工具對電壓信號進行小波分析,去除噪聲,得到稱重數據,然后將稱重數據通過RS-485通訊協(xié)議發(fā)送給MCU,由MCU對初始數據與PC端傳輸數據進行平均處理,輸出真實重量[10]。
      2稱重模塊選型及設計
      為方便硬件電路的布線及維修,本模塊采用雙面板設計。其中放大電路與AD采集電路放在背面與稱重傳感器連接,通訊電路與控制電路放在正面與PC端連接。正反面板在必要位置進行打孔,通過排針進行連接,實現(xiàn)電源供電或通訊協(xié)議傳輸。具體設計如下:
      2.1硬件選型及設計
      模塊主要由壓力傳感器、放大電路、AD轉換芯片、MCU單片機及電源模塊構成。
      其中壓力傳感器是稱重數據的來源,必須要保證足夠的精準度。考慮到自制壓力傳感器的線性度低,不同重量下的補償度不一致等問題,本模塊選用市面上的德國HBM稱重傳感器,型號為SP5C3,其靈敏度能達到2mV±10%/V,且能根據重物重量0~50kg輸出0~10mV的電壓。
      放大電路選用由OPA2277及TLC2272兩個運放電路組成的推挽放大電路。在輸入端加入150R/100MHz磁珠,抑制信號線上的高頻噪聲和尖峰干擾,防止靜電擊穿。經過串聯(lián)放大,輸出端AIN+達到0~2.5V,滿足AD轉換芯片需要。輸出電壓接到AD轉換芯片輸入端,同時經過采集卡將該電壓傳輸給PC端。
      AD轉換芯片負責將電壓信號轉換為數字信號,是單片機的數據來源,必須要保證較高的精準度。本文選用美國CirrusLogic公司推出的24位模數轉換器CS5532-BSZ。該芯片可通過編程配置增益放大倍數1~32不等,轉換速率范圍為7.5Hz~3.84kHz,具有極佳的動態(tài)特性。芯片內部有一個完整的自校正系統(tǒng),解決了A/D轉換器本身的零點增益和漂移誤差,方便調試者進行其他方面的優(yōu)化濾波[11]。
      MCU是業(yè)務邏輯核心,負責數據的處理與傳輸。由于稱重模塊對定時器的數量要求不高,外圍電路少,不需要太多引腳,模塊采用stm32103c8t6芯片,其中串口2連接RS-485芯片進行傳輸通信,串口3連接串口轉USB接口,將數據打印到監(jiān)視窗口方便調試,引腳PA3~PA7用于電路板正反面之間的SPI通信,PB12~PB15負責撥碼開關的初始化及數值采集,來選擇本稱重模塊的傳輸編號。其余引腳負責連接穩(wěn)壓器、電源,控制LED燈的通斷進行狀態(tài)顯示等工作。
      由于AD轉換芯片需要精準的參考電壓,模塊選擇雙電源獨立供電方式。模塊外接12V獨立電源,連接至兩片LP2950CDT-5.0V低壓差線性穩(wěn)壓器,其中一片給AD轉換芯片做基準電壓,另一片通過AMS1117-3.3V穩(wěn)壓器輸出3.3V電壓給MCU供電。由于雙點接地需要加入隔離電路,為避免增加成本,便將MCU地端與AD轉換芯片地端連接,中間加入0Ω電阻進行緩沖。
      2.2軟件設計
      硬件設計完成后,要根據業(yè)務需求進行軟件設計。
      軟件部分可根據功能劃分為控制邏輯程序和驅動程序。其中,控制邏輯主要涉及與PC端通信、數據采集、平均處理。驅動程序涉及AD轉換芯片、SPI協(xié)議、各串口引腳的初始化。其中控制邏輯流程如圖2所示。

      稱重模塊控制流程圖

      具體實現(xiàn)為,首先執(zhí)行驅動程序初始化,然后每隔5ms對SPI接口進行一次數據讀取,采集12次后把數值從小到大排列,去除兩個最大值、兩個最小值,求出剩余數值的平均值,然后判斷PC端有沒有數據傳入。如果有數據傳入,則將平均值與傳入值進行平均處理,計算出實際重量,否則重新采集。其次解析主控模塊的邏輯,判斷需要的工作模式,最后將重量數據進行輸出或存儲到SD卡以備算法的改進[12]。
      驅動程序主要分為3個部分:
      1)引腳初始化:上電后首先進行引腳初始化,將不同引
      腳設置為推挽輸出等工作模式。
      2)SPI使能:設置SPI為雙線雙向全雙工模式,數據幀大小為8位,設置串行同步時鐘的空閑狀態(tài)為高電平,命令MCU于串行同步時鐘的第一個跳變沿采樣數據,定義波特率為115200。
      3)AD轉換芯片初始化:首先延時1000ms,確保AD轉換芯片上電正常。然后通過SPI協(xié)議設置該芯片的時鐘頻率,根據手冊發(fā)送15個“0XFF”和1個“0XFE”進入命令模式,發(fā)送復位指令,讀取反饋數據。若復位成功則開始寫配置寄存器、通道設置寄存器來設置工作模式、轉換速率、增益放大倍數等參數,執(zhí)行自校準后開始進行連續(xù)轉換[13]。
      實際操作中,由于焊接不準確、芯片污損等原因,偶爾會出現(xiàn)初始化失敗的現(xiàn)象,因此設置初始化程序連續(xù)執(zhí)行兩次。
      2.3通訊協(xié)議設計
      本設計在PC端進行小波去噪處理,需要通過串口與單片機進行數據通訊。為保證數值傳輸過程的準確可靠,設計一種包含校驗的通訊協(xié)議。每一幀數據由開始頭、編碼號、重量數據、BCC校驗碼組成,均用十六進制表示。其中開始頭設置為0XAA,編碼號可根據實際料斗個數進行設置,為避免小數的傳輸和換算,重量數據是實際重量的100倍,占4個字節(jié),單片機接收到后直接除以100。BCC校驗碼是工業(yè)上常用的校驗方式,原理是對該幀數據逐位進行異或運算,以檢驗傳輸數據的完整[14]。

       

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